一、导师照片
二、基本信息
姓名：杨俊毅
所属学院：机械工程学院
导师类别：博士生导师、硕士生导师
科研方向：海洋技术与装备
博士招生学院：机械工程学院
硕士招生学院：机械工程学院、电子信息学院
电子邮箱：junyiyang@hdu.edu.cn
三、个人简历
杨俊毅，男，1970年生，浙江长兴人，研究员。1992年毕业于中国海洋大学，获学士学位。1992年到2016年在国家海洋局第二海洋研究所工作，2016年至今在yabo88体育官网下载 工作。
主要从事应用于深海科学研究的仪器装
研究工作，并多次参加远洋深海科学考察，近年来主攻深海环境观测与原位实验技术开发。曾主持和参与科研项目30余项，其中主持完成国家863计划课题1项和子课题3项，国家自然科学基金1项，作为技术总负责完成海洋行业公益项目1项。研发的深海生态长期观测系统、深海原位实验系统已在多个海洋科考航次应用；合作完成的深海可视多管取样器、深海电视抓斗、深海浅地层岩芯取样钻机、深海保真采样器等系列装备已成为当前远洋科考的主力设备。共发表论文60余篇，被SCI、EI、CSSCI等检索系统收录20余篇；获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步奖5项，获国家发明专利授权20余项。
四、学术成果
(一) 代表性论文(5篇)
[1] Junyi Yang, Mudan Cai, Chao Wang, Minhui Zheng, and Sheng Chen. Underwater image illumination estimation via an evolving extreme learning machine by an improved salp swarm algorithm. Journal of the Optical Society of America A.2023,40(3):560-572.
[2] Junyi Yang, Mudan Cai, Xingfan Yang, Zhiyu Zhou. Underwater Image Classification Algorithm Based on Convolutional Neural Network and Optimized Extreme Learning Machine. Journal of Marine Sceince and Engineering. 2022, 10(12), DOI10.3390/jmse10121841
[3] Junyi Yang, Zhiyu Zhou, Jiangfei Ji. Nonlinear Integral Sliding Mode Control with Adaptive Extreme Learning Machine and Robust Control Term for Anti-External Disturbance Robotic Manipulator. Arabian Journal For Science and Engineering. 2022, 48(2): 2375-2397.
[4] Junyi Yang, Minhui Zheng, Sheng Chen. Illumination correction with optimized kernel extreme learning machine based on improved marine predators algorithm. Color Research and Application. 2021, 47(3): 630-643.
[5] Xumei Sun; Junyi Yang; Minhui Zheng; Xiaobo Zhang; Artificial construction of the biocoenosis of deep-sea ecosystem via seeping methane. Environmental Microbiology, 2021, 23(2):1186-1198.
(二) 代表性科研项目
[1] 国家重点研发计划课题，2022YFC2803903，远程受控深海羽流及再沉积监测平台及节点研制，主持，2022.11～2026.10，840万元。
[2] 国家自然科学基金面上项目，动态观测条件下深海巨型底栖生物的立体视觉三维重建与生物学特征分析(41376169)，主持，2014.1～2017.12，80万元。
[3] 国家863计划子课题，深海生态长期观测系统研制(2012AA092102-1)，主持，2012.1～2015.12，640万元。
[4] 海洋行业公益项目子课题，浙江近岸海域海洋生态环境动态监测与服务平台技术研究及应用示范(201305012-1)，主持，2013.1～2016.12，564.4万元。
[5] 浙江省科技厅，重点研发择优项目，2021C03013，作业型海底管线检测无缆机器人的研制及示范应用，技术总负责，2020.1～2023.12，1040万元。
(三) 科研奖励
[1] 深海浅地层岩芯取样钻机系列及其勘探工艺，国家科技进步二等奖(排名8/10)，2007。
[2] 深海系列保压/保真取样技术及其装备，浙江省科学技术进步三等奖(排名3/7)，2019。
[3] 深海细菌资源挖掘关键技术及应用，海洋科学技术二等奖(排名2/10)，2023。
[4] 深海多金属结核区微生物多样性及酶资源开发，浙江省海洋科学技术进奖，（排名3/7），2021。
(四) 知识产权
[1] 杨俊毅; 张培培; 刘湘琪; 一种深海吸入式浮游生物取样器, 2021-10-26, 中国, ZL201910630193.1 (发明专利)
[2] 杨俊毅; 张培培; 刘湘琪; 项乐; 一种水压驱动的深海生物样品保存器, 2021-8-17, 中国, ZL202010386255.1 (发明专利)
[3] 杨俊毅; 郑旻辉; 蔡文郁; 刘湘琪; 一种深海蠕动泵及深海可控长期化学反应装置, 2019-12-27, 中国, ZL201810667111.6. (发明专利)